Pierre-Eddy DANDRIEUX
Parcours : ‣ Depuis 10/2021 : Thèse (LIBM Université Jean-Monnet) ‣ 09/2017 - 07/2019 : Master Entraînement et ingénierie de la performance sportive (Université Jean-Monnet) ‣ 09/2014 - 07/2017 : Licence en sciences et techniques des activités physiques et sportives mention entraînement sportif (Université Jean-Monnet, Université Laval, Canada) Expériences : ‣ 2020/2021 : Chargé d’études (Decathlon & LIBM Université Jean-Monnet) ‣ 2019 : Stage de recherche en modélisation musculosquelettique (Ottawa, Canada & LIBM Université Jean-Monnet) ‣ 2018 : Stage de recherche en biomécanique de la marche (Thuasne & LIBM Université Jean-Monnet) Domaines d'expertise : ‣ Biomécanique ‣ Data Mining |
Pierre-Eddy Dandrieux (pierre.eddy.dandrieux @ univ-st-etienne.fr) Nationalité : Française Établissement : Université Jean Monnet Équipe : [SPIP] Statut : Doctorant Publications :
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Titre : Prédiction des blessures en sport à l’aide de l’intelligence artificielle (I-PredictAI) Objectif : ● Développer des algorithmes permettant d’estimer le risque de survenue des blessures en sport. ● Evaluer l’efficacité pour réduire la survenue des blessures en sport de l’utilisation de ces algorithmes d’estimation du risque pour guider le sportif dans sa pratique sportive. Direction : Pascal Edouard Co-direction : Laurent Navarro, Karsten Hollander Financement : SIS ED488 Université Jean-Monnet Début : 10/2021 Fin prévue : 10/2024 | |
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