• Projet de recherche 

Titre : « PREDICTION : Prediction medicine precision sports injury prevention »

Le CHU de Saint-Étienne pilote un programme de recherche ambitieux et innovant en sport-santé, soutenu par le Tanenbaum Institute for Science in Sport (TISS), institut canadien de référence dédié à l'avancement des sciences du sport.

Porté par les Professeurs Pascal Édouard, responsable de l'Unité de Médecine du Sport, et Pierre Croisille, chef du service de radiologie du CHU, le projet associe expertise médicale, intelligence artificielle, biomécanique, imagerie avancée et science des données afin de transformer l'approche actuelle de la prévention des blessures chez les sportifs.

L'ambition est de faire évoluer la médecine du sport d'une logique essentiellement curative vers une approche prédictive et personnalisée. Les blessures en sportives sont, en effet, fréquentes dans des disciplines comme le football, le hockey, la gymnastique ou l’athlétisme, et touchent jusqu’à 75 % des athlètes chaque saison. Leur impact, à court et long terme, justifie le développement de stratégies de prévention individualisées et multifactorielles.

C’est dans ce contexte que s’inscrivent les deux axes du projet PREDICTION :

• IPrevApp : Une application web utilisant le machine learning pour fournir une évaluation quotidienne et personnalisée du risque de blessure, basée sur des données multifactorielles collectées à l’aide de questionnaires multifactoriels et individualisés.

• DigiLimb : Un jumeau numérique des membres inférieurs en combinant des analyses multifactorielles et dynamiques (biomécanique globale, modélisation musculo-squelettique et éléments finis) en ciblant des populations et blessures spécifiques, notamment les lésions musculaires.

Pilote du projet : CHU de Saint-Etienne

Financeur du projet : Tanenbaum institute for science in sport et CHU Saint-Etienne

Début : 01/04/2026

Fin : 31/03/2028

• Publications

♦ Blanco, D., Chen, D., Cadellans-Arróniz, A., et al. Effectiveness of a structured template to improve completeness of reporting randomised trial protocols: randomised controlled trial. British Medical Journal. doi:10.1136/bmj-2026-100917 (2026)

♦ Dandrieux, P.-E. Injury prediction in sports using artificial intelligence (IPredict-AI) (PhD Academy Award). British Journal of Sports Medicine. issn: 0306-3674. doi:10.1136/bjsports-2026-111916 (2026)

♦ Iatropoulos, S., Dandrieux, P.-E., Navarro, L., et al. The Dose–Response Relationship of Exercise-Based Injury Prevention Programmes: Implications for Research and Practice. Sports Medicine 55, 2967–2976. doi:10.1007/s40279-025-02298-z (2025)

♦ Iatropoulos, S., Dandrieux, P.-E., Blanco, D., et al. Effect of an unsupervised multidomain intervention integrating education, exercises, psychological techniques and machine learning feedback, on injury risk reduction in athletics (track and field): protocol of a randomised controlled trial (I-ReductAI). BMJ Open Sport & Exercise Medicine 11, e002501. doi:10 . 1136 / bmjsem - 2025 – 00250 (2025)

♦ Dandrieux, P.-E., Navarro, L., Blanco, D., et al. Association between the use of daily injury risk estimation feedback (I-REF) based on machine learning techniques and injuries in athletics (track and field): results of a prospective cohort study over an athletics season. BMJ Open Sport & Exercise Medicine 11, e002331. doi:10.1136/bmjsem-2024-002331 (2025)

♦ Iatropoulos, S., Dandrieux, P.-E., Edouard, P., et al. Development and internal validation of machine learning prognostic models of sports injuries using self-reported data in athletics (track and field): The influence of quantity and quality of features. Journal of Sports Sciences 0, 1–15. doi:10 . 1080 / 02640414 . 2025 . 2517971 (2025)

♦ Edouard, P., Dandrieux, P.-E., Iatropoulos, S., et al. Injuries in Athletics (Track and Field): A Narrative Review Presenting the Current Problem of Injuries. Deutsche Zeitschrift für Sportmedizin 75, 132–141. doi:10.5960/dzsm.2024.601 (2024)

♦ Edouard, P., Dandrieux, P.-E., Klöwer, M., et al. Association between feels-like temperatures and injury risk during international outdoor athletic championships: a prospective cohort study on 29 579 athlete starts during 10 championships. British Journal of Sports Medicine, bjsports-2023–108050. issn: 1473-0480. doi:10.1136/bjsports-2023-108050 (2024)

♦ Edouard, P., Dandrieux, P.-E., Blanco, D., et al. How do sports injury epidemiological outcomes vary depending on athletes’ response rates to a weekly online questionnaire? An analysis of 39-week follow-up from 391 athletics (track and field) athletes. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports 34. issn: 1600-0838. doi:10.1111/sms.14589 (2024)